项目：记忆可视化接口（MemViz Interface） 2025 优秀实践项目
主持：沈以航 教授（信息学部 智能感知与交互实验室 ISIL）｜方向：结构化记忆建模、可解释人机交互、事件级检索
“让复杂的机器‘记忆’被人看见、能被核对、可以被质疑。”
MemViz 以结构化记忆图谱为核心，将模型内部的时序记忆、实体与事件因果链路通过可视化界面呈现，并提供可追溯、可审计的交互工具，使研究者与业务人员能够快速定位决策依据与不确定区间。
3.6×
人机协作任务查错效率提升
1.2×
复杂查询成功率提升
180+
可解释交互组件
8
场景化原型系统
一、关键创新
- 结构化记忆图谱：把模型中“谁-何时-何地-做了什么-因为什么”抽成事件节点，支持时序与因果双视图联动。
- 不确定性显式标注：引入置信区间与证据热区，帮助用户识别“可能出错的位置”。
- 多模态对齐校核：文本、图像、日志三路证据对齐，跨模态冲突自动高亮并给出校核建议。
- 可审计交互日志：每次用户操作都写入审计轨迹，便于复现实验与合规检查。
二、成果与荣誉
- 获得校级“2025 优秀实践项目”称号。
- 形成 2 套开放协议与 1 套人机评估基准（MemViz-Bench）。
- 在学院教学中落地“可解释人机协作”实训课程原型。
三、应用价值
- 教学教务科研复现实验辅助审计与溯源。
- 运维分析复杂告警的因果链排查与跨模态取证。
- 知识发现事件抽取后的结构化检索与证据汇总。
四、时间线
2024-09 · 立项；确定“结构化记忆图谱 + 交互评估”的总体路线。
2025-01 · 完成原型 v0.9；通过学院中期评审。
2025-05 · 发布 v1.0 并在多门课程试用；获“优秀实践项目”。
五、项目团队
- 负责人：沈以航 教授（总体设计与学术把关）。
- 主要成员：顾岱明（直博生，结构化记忆检索与评测）、林澜（本科生，多模态交互验证与数据采集）、实验室成员若干。
- 合作单位：校信息化中心、图书馆数据组。
联系方式：shen.yh@qh.edu
导师表扬：项目自立项以来，沈以航教授以高标准推进研发，持续优化学生训练与研究规范。多名学生在其指导下完成从“实验日志、可视化设计”到“学术表达”的全过程训练，体现了沈教授在“以研究促教学、以教学为研究赋能”方面的鲜明特色。
注：演示视频与交互样例在校内网络开放。涉及学生隐私的数据已脱敏处理。